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Ci sono alcuni giocatori noti per sventolare la mazza a qualsiasi oggetto transiti entro i confini della città in cui si svolge la partita. Oggi il battitore che più risponde a questa fama è Vladimir Guerrero, mentre in passato Yogi Berra era rinomato per mettere a segno doppi egualmente su lanci per terra o agli occhi.
Sul formidabile FanGraphs (vi ho già detto di visitare questo sito e trascorrerci delle ore, vero?) potete trovare la graduatoria dei battitori per percentuale di swing effettuati su palle fuori zona, dove la zona è quella definita dal regolamento (è la colonna O-Swing%).
Abbiamo già visto in passato che gli arbitri, per quanto eccellenti e consistenti, non chiamano esattamente secondo l’area del regolamento; pertanto, alcuni degli swing “fuori zona” sono su palle che in realtà sarebbero state decretate strike con elevata probabilità.
Di questo si terrà conto nell’analisi che seguirà, così come del fatto che, su conti differenti, i battitori possono assumere rischi diversi nella decisione di sventolare o meno la mazza.
Utilizzando tecniche di smooting spaziale (ancora una volta la tesi torna utile!) ho costruito le seguenti mappe, per battitori destri e mancini, con lo scopo di determinare la probabilità con cui ogni lancio è chiamato ball o strike.

Percentuale di strike chiamati sui battitori destri (vista dal catcher).

Percentuale di strike chiamati sui battitori mancini (vista dal catcher).
Naturalmente ho effettuato opportune trasformazioni, necessarie poiché la dimensione verticale dell’area di strike è variabile da giocatore a giocatore.
Ho classificato “bad ball” ogni lancio con probabilità di essere decretato strike inferiore al 10%.
Ecco i 10 major leaguer con la percentuale più elevata di swing su bad ball.
| LAST |
FIRST |
swing_pct |
| Soriano |
Alfonso |
43% |
| Barmes |
Clint |
42% |
| Headley |
Chase |
41% |
| Span |
Denard |
41% |
| Ramirez |
Alexei |
41% |
| Aviles |
Mike |
40% |
| Stewart |
Ian |
40% |
| Gomez |
Carlos |
39% |
| Uribe |
Juan |
38% |
| Lowrie |
Jed |
38% |
I dieci giocatori con percentuale più elevata di swing su bad ball.
Ed ora i 10 con la percentuale più bassa.
| LAST |
FIRST |
swing_pct |
| Matthews |
Gary |
19% |
| Dellucci |
David |
19% |
| Lewis |
Fred |
19% |
| Murphy |
David |
18% |
| Crede |
Joe |
18% |
| Matsui |
Hideki |
16% |
| Sexson |
Richie |
16% |
| Upton |
Justin |
16% |
| Castillo |
Luis |
10% |
| Helton |
Todd |
5% |
I dieci giocatori con percentuale più bassa di swing su bad ball.
Il passo successivo sta nel valutare l’effetto di queste “bevute”: diverso è se un giocatore gira a vuoto una palla fuori di un miglio o, come Yogi, ne tira fuori un doppio.
Con la tabella dei run-values (che considera il conto di ball e strike) troviamo i punti creati da ogni giocatore sventolando bad balls.
| LAST |
FIRST |
swing_run_value |
| Sheffield |
Gary |
9.37 |
| Garko |
Ryan |
7.28 |
| Stewart |
Ian |
5.86 |
| Mauer |
Joe |
4.99 |
| Glaus |
Troy |
4.87 |
| Ortiz |
David |
4.24 |
| Cust |
Jack |
4.02 |
| Kubel |
Jason |
3.95 |
| Huff |
Aubrey |
3.74 |
| Hinske |
Eric |
2.55 |
Punti ottenuti con swing su bad ball.
Parrebbe che diversi giocatori riescano a produrre anche su cattive scelte. In realtà ciò che abbiamo visto ora è un “prodotto lordo” che deve essere scontato di quanti punti sarebbero creati lasciando sfilare i bad ball – un ball in più sul proprio conto ha pure il suo valore!
Ecco dunque la tabella con la produzione netta.
| LAST |
FIRST |
net_run_value |
| Sheffield |
Gary |
1,85 |
| Stewart |
Ian |
-1.77 |
| Glaus |
Troy |
-2.34 |
| Hinske |
Eric |
-2.76 |
| Cust |
Jack |
-3.08 |
| Murphy |
David |
-3.39 |
| Mauer |
Joe |
-3.84 |
| Kubel |
Jason |
-3.85 |
| Helton |
Todd |
-3.97 |
| Bourn |
Michael |
-4.31 |
Punti netti ottenuti con swing su bad ball.
C’è solo un giocatore che, nel 2008, è riuscito a creare del positivo dalla propria mancanza di disciplina, e questi è, come potete vedere, Gary Sheffield.
Vi starete domandando la pertinenza della seconda allusione musicale nel titolo.
Questa analisi è inizialmente apparsa tra gli scritti dell’assistente americano del Prof Pepper.
Alcuni minuti dopo la sua pubblicazione è stata linkata dal blog di Tom Tango, uno dei nomi grossi in materia di analisi statistica sul baseball. L’effetto della sua segnalazione potete vederlo dalla mappa dei visitatori che si è popolata nelle ore successive.

L'effetto della pubblicità di Tango: i visitatori del Prof Pepper's Assistant.
A seguito di tanta pubblicità ho ricevuto anche una email “importante”, che potrebbe portare a interessanti sviluppi.
Vi farò sapere.
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